Д.Н. ЛАПШИН, А.А. ЛУКЬЯНИЦА

НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕДУРЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ВНЕШНИХ СИГНАЛОВ
НА ФОНЕ СЕНСОРНОГО ПОТОКА, ВЫЗВАННОГО СОБСТВЕННЫМ ДВИЖЕНИЕМ ЖИВОТНОГО

Все животные неизбежно сталкиваются с проблемой обнаружения биологически значимых сигналов на фоне сенсорных потоков, вызванных собственной локомоцией и жизнедеятельностью (аутошумами). Эта проблема возникла и, по-видимому, была успешно решена ещё на ранних этапах эволюции животного мира. Задача исследования заключалась в решении вопроса, при каком минимальном уровне сложности математической нейронной сети возможно эффективное обнаружение внешних сигналов на фоне высокоамплитудных колебаний, вызванных собственным движением животного.
Показано, что на основе информации о движении модельного "животного" (моторной копии), первой и второй производных входного сигнала, предварительно обученная нейронная сеть с числом элементов порядка одного - двух десятков обеспечивает эффективное обнаружение внешних сигналов на фоне действия высокоамплитудных аутошумов.

Схема нейронной сети	Осциллограммы	Осциллограмма отклика сети
34 kb	34 kb	38 kb